最近，帮某市审阅一篇2005年国民体质监测的分析报告。发现作者在对平均数进行统计检验后作结论时，多次出现了文字叙述时的错误。分析其原因，还是对统计检验的原理没有真正明白。由于在体质论文中，这是一个常见的错误，所以，很有必要对此进行一点剖析，希望引起注意。
     下面是原文：“…… 除3岁男性幼儿外,无论男女，城市幼儿坐高平均数均高于同年龄组农村幼儿。但无显著性差异（见表1）。”      

       单从表1 上面，城、乡、男、女个平均数的数值来比较，确实是3岁男幼儿56.1比农村的57.0小，而其他所有的年龄都是城市的平均数大于农村的平均数。好像作者写的这段文字看不出什么错误。
       但是，我们想一下，为什么要进行统计检验呢？就是因为体质监测是采用了统计抽样的方法，随机抽取了一个一个样本，要用这些样本的统计参数（平均数、标准差……）来估计总体。然而，在随机抽样时，总是存在抽样误差的。究竟两个样本之间平均数的差异是由于抽样误差造成的，还是两个样本所代表的总体之间确实存在差异？这就必须经过统计检验才能作结论。
       就拿表1 的3岁男城平均数56.1与农村平均数57.0之间0.9厘米的差别来说，是不是城市3岁幼儿的坐高平均数确实比农村少0.9厘米呢？经过 t 检验差异不显著（p>0.05）, 就是说尽管从数字上看城乡之间有0.9厘米之差，但这很大可能是抽样误差造成的，并不能认为城市真的比农村差。
      从表1 的注可见，除了6岁女幼儿城市比农村平均数大1厘米经 t检验p<0.05外，其他各组差异都不显著。既然经过统计检验的结果是这样，那么文字的叙述只能是：“除了6岁城市女幼儿坐高平均数高于同年龄组农村幼儿(P<0.05)外，其他各组均无显著性差异。”
       而作者写的“无论男女，城市幼儿坐高平均数均高于同年龄组农村幼儿。但无显著性差异”。是一句写得不对的话。
     “无显著性差异” 就是说样本的差异，极大可能是由于抽样误差造成的，这时再说“均高于同年龄组农村”不仅是自相矛盾，而且是犯了统计判断的错误。