天天:你好。
在“请你留言”中,你说“根据问卷调查数据不知道如何做逐步回归分析”。
我的回答是:并不是任何问卷调查数据都可以做逐步回归分析的。关键是要设计好调查表的调查内容和填表方法。 多元回归分析,是研究多个变量X1,X2,……对变量Y关系的一种统计方法,通过用多元回归或逐步回归分析方法,统计一组数据,可以从中找出对变量Y影响比较大的若干个因素。 在进行统计计算时,需要有以下的一组数据:
被调查者序号 |
X1 |
X2 |
…… |
X7 |
Y |
1 |
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2 |
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…… |
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N |
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例如:你想研究的是各因素对消费者行为的影响。就必须要有每个被调查者的“消费者行为”可量化的数据,把它作为逐步回归分析的因变量Y。同时,你认为可能对消费者行为有影响的 7个调查内容,也都要设计成可以按不同的回答转化为等级的数字,才可以把它们作为自变量X1,X2,……X7。
如:有以下三个调查问题(填写数字1,2……),
(1)每天睡眠情况: 1 不足7小时 2 不足8小时 3 8-9小时 4 9小时以上
(2)星期六、日体育活动情况: 1 基本不运动 2 运动量很小(基本不出汗) 3 运动量中等(出汗) 4 运动量较大(大量流汗)
(3)参加体育锻炼的主要目的: 1 增强体质 2 减肥、健美 3 治疗疾病 4 消遣娱乐 5 参加比赛 6 社交 7 其它
其中,问题(1)(2)被调查者的回答(1—4)数值的大小,可以反映程度的大小。如:问题(1)数值越大,就是睡眠时间越多。 但是,问题(3)的回答(1—7),因为1—7之间不存在程度大小的关系,所以,就不能用来做回归计算。 在我的“本站论坛”中的“问卷调查的统计分析方法”文中,有两个例子,可供你参考。
王路德2013.4.28
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