如何发现优秀运动员“苗子”

90 年代我担任全国运动员选材中心组组长时，组织大家讨论总结了科学选材工作，提出：“科学选材，是根据不同运动项目的特点和要求，用现代科学的手段和方法，通过客观指标的测试，全面综合评价和预测，把先天条件优越、适合从事某项运动的人才从小选拔出来，进行系统的培养，并且不断地监测其发展趋势的一个长过程。”并把这一段对科学选材的定义，写入了当时由人民体育出版社出版，供全国体校使用的《运动员科学选材》中。

 目的是希望选材工作人员要认识到：科学选材不能只是一次进队测试，选材是一个长过程，要加强追踪监测运动员训练后的发展趋势。选材中心组还提出了：“科学选材要与育才相结合”。但是，长期以来如何追踪监测运动员训练后的发展趋势，始终没有具体落实的办法。

2023年湖北省体育局开展了“61530”行动计划，目的是要把各级体校办成能向上输送高水平运动员的后备人才基地。

2023年10月起我带领湖北体科所的研究人员一起工作了2年多，终于找到了如何追踪监测运动员训练后的发展趋势，发现优秀运动员“苗子”的具体方法。

一、制订选材标准

在调查全省体校开设的运动项目基础上，参考国家青少年训练大纲中的选材指标，研究制订了适合全省体校使用的22个运动项目测试评定标准。

二、建立定期监测制度

制订了“61530行动计划入选体校定期监测的规定”。规定每年5月、11月体校必须对全体运动员按相应运动项目选材标准进行测试后，上报数据给体科所。

三、编制软件

我为体科所专门编制了“湖北省运动员后备人才数据库”软件。用于存储全省体校运动员定期监测的数据和按不同运动项目选材标准评定后的结果，并可以分项目汇总数据进行统计分析。并把评定结果及时反馈给体校。

软件的“评定”程序

对于进入体校的运动员，第一次测试后，软件可以发出以下的评定表。

体校的科研人员收到各个运动员的评定结果后，可以拷给教练员让他们了解运动员的评定情况。

凡是总评为优秀、良好的运动员可能就是应当关注的“苗子”。而从评定表里看出哪些指标较好，哪些较差，又有助于教练员调整训练计划。

但是要发现“苗子”只看一次测试结果是不够的。当湖北省实行了每半年一次的定期测试，有了运动员连续追踪测试的数据，才能用“湖北省运动员后备人才数据库”软件里的前后对比，计算增长值等程序，更好的发现“苗子”。

软件的“前后对比”程序

    下面是软件中用“前后对比”程序计算出的评定表，表上数据（后）是当前测试的数据和评定等级，数据（前）是半年前的数据。增长值的一列是前后数据对比的增长值。

从上面的前后对比例子，可以看出该运动员半年来的发展趋势较好，不但总评从良好，提升为优秀，而且许多指标成绩都在提高。

可见，通过前后对比追踪测试数据，才有可能看到发展趋势，发现“苗子”。

但是，各个运动员的增长值情况是不一样的。如下面的一例，该运动员30米跑和1000米跑都比半年前退步。

如果不是测试数据有误，那为什么训练了半年，不进步，反而退步？科研人员把评定表反馈给教练员后，教练员就可以查找训练中可能存在的问题，研究需要怎样调整训练计划。这样也就做到了选材和育才相结合。

软件的“增长值”程序

通过各人数据的前后对比，虽然可以看到运动员在哪几个指标上有提高，数据在增长。但是，增长值到底达到了什么水平，还不能判断出来。

我在软件中根据统计学中的正态分布原理，编了一个计算增长值的程序。该程序先计算出某个指标，全省同运动项目，同性别，同年龄组运动员的半年增长值的平均数、标准差，用来判定增长值的增长程度。

根据正态分布的原理，某个数据落在平均数加1个标准差外的概率为15.9%，所以，当某运动员的增长值大于平均数加1个标准差时，即表明在100个人中约处于前16名，标为“增长值很大”。某个数据落在平均数加0.5个标准差外的概率为30.8%，即表明在100个人中约处于前31名，标为“增长值较大”。

    下例是计算30米跑的增长值，（计时项目要用平均数减标准差来判定增长程度）。表上的4个人都有增长，但是其中2人增长值很大或较大。

软件的“增长突出运动员”程序

数据库软件中的“增长突出运动员”程序，是把每个体校中同一个运动员增长值较大的指标汇集在一起，生成一张“增长突出运动员表”下发给体校。

这是一个有助于体校发现好“苗子”很重要的表。

如：上面这个运动员还只有8.8岁，半年内在身高，肺活量，及专项成绩等6个指标上都有较大的增长值，应该说他可能是一个“苗子”。

体校科研人员收到体科所下发的“增长突出运动员表”后，就可以和教练员一起分析该运动员的情况，结合教练员平时训练中的观察，确定该运动员是否应该列为需要注意加强培养的“苗子”。

可见，只要具备了以下三条： 1.制订出了适合体校不同运动项目的选材评定标准， 2.坚持做好每年两次定期测试上报制度， 3.编好了专用的数据库软件，能对运动员追踪数据进行前后对比和计算增长值。就一定能发现优秀运动员“苗子”，不断的向上输送高水平运动员的后备人才。