动态分析图的X轴（时间）必须等间隔

    在进行国民体质研究时，为了分析某个指标随着年龄的增长而变化的动态趋势，常用画动态分析图的方法，以便直观的看出指标的变化趋势。
    在Excel中可以画出趋势图。但是，画趋势图有一个很重要的原则，就是图的X 轴（时间）必须是等间隔的，这样画出的趋势才是准确的。
    在2010年8月召开的“科学健身与增强体质”论文报告会上，有一篇论文，分析某地区市民的机能、素质现状及变化规律。分析的方法就是画出各指标的动态分析图后进行描述。但是，作者犯了一个错误。因为7～19岁学生的监测数据是一岁一组，而成年和老年人是5岁一组，他没有注意X轴必须等间隔，用这样画出的图来描述变化趋势，就严重的失实了。而他的论文主要是分析所有指标的趋势图，当然也就全都有错误了。

    下面我用一组类似的数据来作图进行说明（不是作者的原图）。

    下图的左边是数据，如果直接选用Excel中图表向导的“折线图”就画成了图1。由于7～19岁是一岁一格，而20岁以后是5岁一格，所以，就把7～19岁放大了5倍（或者说把20岁以后都缩小了5倍），按照图1来描述：“7～20岁肺活量的平均数缓慢的增加，而35岁以后下降得较快。”但这是因为X轴不是等间隔而造成的差错，并不是肺活量随年龄增长的真实变化趋势！

    为了改成等间隔作图，应该把数据表里20～，25～，……各组的数据都重新计算出20，21，22，……，一岁一个平均数，然后再用Excel中的XY散点图”按X轴刻度为1岁画图。

还有一个简便的方法，把数据表里年龄的20～，25～，……，修改为20，25，……。再选用Excel中的“XY散点图”按X轴刻度为5岁就可画成图2。由图2可见：7～17岁肺活量平均数是快速地增长，而35岁以后开始缓慢的下降。

当然严格的讲，图2还不太准确。因为20～组的肺活量平均数，不是20岁的肺活量平均数，它应该是20～24.9岁的平均数，作为统计表用20～、25～、……是对的。但是，画图时要用20～组的组中值22.5岁来表示。图3左边的数据表，已经把20～组改成22.5（以下各组都修改了），再选用Excel中的“XY散点图”就可画成图3。它和图2 的不同就是从20～组起右移了2.5岁，这才是肺活量随年龄增长的真实变化趋势。